Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage
Les LLM (Large Language Models) sont des modèles d’intelligence artificielle entraînés sur de très grandes quantités de données textuelles. Ils analysent le contexte d’une requête afin de prédire et générer des séquences de tokens permettant de produire du langage naturel.
Retrouvez des contenus pour comprendre la tokenisation, les fenêtres de contexte, les embeddings, les Transformers, l’inférence, la quantification, le fine-tuning et les architectures RAG utilisées pour enrichir les connaissances d’un modèle.